人介入的AI－提升AI緝毒效能 人爲介入不可少

面對新興毒品，關員需學習介入AI，AI也需要一段時間做「機器學習」。圖爲安檢示意圖。圖／本報資料照片

立法委員王世堅近期在質詢時表示，海關AI緝毒輔助系統績效不彰，不如由人自己做。AI在毒品查緝上，不止是機具，而且更是不可或缺的夥伴。但面對新興毒品，關員需學習介入AI，AI也需要一段時間做「機器學習」。

海關應用AI的目的是，一方面要縮小打擊面，使通關更便捷，另一方面是要同時做好邊境管制，達到滴水不漏，兩者都是要靠精準的「命中率」。依據王委員所提數據計算，AI篩選行李的比率爲12％，查覈比率偏高，但「命中率」不高，纔會造成「誤報」比率偏高，誤報部分只能作爲事後讓AI從錯誤中學習的教材。

查緝用的AI如要外包是有些限制的，因爲它涉及個人資料、隱私及查緝機密，如爲保密而於外包時提供的資料不全，人的專業又未全程介入，效果可能是欠佳的，因此，有些國家採取訂購AI軟體自己操作。

關於查緝決策，AI只是輔助，是否開箱查驗，由關員決定，查緝績效由相關的人負責，不能推給AI。

緝毒的AI應屬「人介入AI工作流程以求準確並能課責」的AI（HITL），這種AI應也是可提供「建議篩選決策理由」的AI，查緝關員如看到太離譜的AI提示理由，應可予否決，以免浪費資源。

要提高AI命中率，首先人工的命中率要高，人工的命中率高，AI「機器學習」的效果纔會提高，並可逐漸提升快速預測模式變化的能力。

新興毒品已向青少年族羣擴散，其原因之一就是，毒品外觀大幅改變，製造者將毒品食品化，把毒品包裝成糖果、果凍及巧克力等，這種包裝模式會不斷的變化，Ｘ光及AI須快速掌握模式，也需要其他新科技加入協作。查緝毒品，除採用X光、緝毒犬及AI外，也可考慮仿效先進國家使用高端X光、查緝用電腦斷層影像掃描系統及採用便於攜帶型的光譜儀（FTIR）等現代化科技，形成多層防護，俾能做到滴水不漏。

爲了青少年的健康，當然要不斷地改進緝毒的技術，但新興毒品的查緝是一頗艱難的任務，因爲風險變化很快、模式變化也很快，有些甚至沒有模式，需要多種現代化科技的協作，以及相關機關的協同，建立聯合查緝生態系統，共同來努力減少毒品黑數。