兩大國際數學實驗室落地上海|直擊WAIC

《科創板日報》7月26日訊（記者 黃心怡）AI與數學這對“雙引擎”正加速耦合，而上海，正以核心樞紐之姿，引領這場變革的全球進程。

在2025世界人工智能大會（WAIC）“人工智能的數學邊界與基礎重構論壇”上，上海市委常委、副市長陳杰在致辭中指出：“上海正加快建設具有世界影響力的科技創新中心，數學與AI的深度融合，是強化科創策源功能的關鍵抓手。”

論壇現場，兩大國際數學實驗室舉行了揭牌儀式，標誌着國際頂尖數學研究力量落地上海。Hitchin–Ngo實驗室將攻關鏡像對稱等前沿問題，探索幾何與物理的深層聯繫；Fefferman實驗室則致力於用AI破解流體力學奇異性難題，助力天氣預報與湍流模擬。

西班牙數學科學委員會代表與上海普陀區區長共同爲實驗室啓動，未來將採用"雙基地"模式，聯動歐洲與上海的算力和數據資源。正如中共普陀區委書記胡廣傑所言，普陀正全力打造“沿滬寧AI+數學協同攻關高地”，這一佈局與上海建設國際科創中心的目標形成呼應，讓基礎研究的“根”扎得更深。

學術研討環節，中國科學院院士徐宗本提出“AI需以有限維技術破解無限維問題”，直指AI架構設計的核心矛盾——智能問題本質是無限維的，而技術實現卻受限於有限參數，提出通過算子簇公共不動點理論設計深度架構，並以實驗證明大模型存在"冗餘閾值"，爲模型優化提供數學依據。

徐院士提到，智能就是指有限的知識走向無限的知識所呈現的性質。無限維問題是本質，有限維技術是現實，設計它的架構一定要從無窮維出發，通過修正算子的性質才能構成一個可用的架構。歐洲科學院院士TorstenHoefler則聚焦算力與推理進化，分析大語言模型從"下一詞預測"到"思維樹推理"的躍遷，提出通過量化壓縮與稀疏激活提升效率，其團隊研發的網絡拓撲策略使AI算力利用率提升10-15倍。

《科創板日報》記者從上海經信委瞭解到，上海作爲中國人工智能發展的高地與數學研究的重鎮，在推動AI與數學融合發展上具備獨特優勢，正通過系統化佈局打造全球標杆。

據悉，上海正圍繞數學與AI融合的三大前沿方向佈局：

·基礎理論突破：依託兩大國際數學實驗室（菲爾茲研究院與ICMAT聯合發起），聚焦幾何深度學習、微分方程與神經網絡融合等方向，推動數學理論爲AI提供"公理支撐"。

·AI輔助數學研究：支持高校與科研機構利用超算資源，開展"機器發現規律—人類證明定理"的協同研究，重點探索AI在紐結理論、數論等領域的應用。

·產業場景轉化：在智能製造、智能醫療等領域，提煉具有共性的數學問題——如將流體力學模擬轉化爲納維-斯托克斯方程求解研究，用拓撲學方法優化多模態影像融合，實現"產業需求拉動理論突破"。

此外，上海正逐步通過四大舉措完善融合發展生態：

·打造人才樞紐：推動復旦大學、上海交大等高校開設"AI+數學"交叉學科，整合兩校數學學院與計算機學院資源，培養既通代數拓撲又懂深度學習的複合型人才；依託WAIC青年結對機制，每年選派學生參與國際數學實驗室項目，形成"本土培育+國際交流"的人才培養模式。

·建設開放平臺：以上海數學中心爲依託，建立"數學智能創新平臺"，整合全球數學難題數據庫、AI推理工具庫等資源，向國內外研究者開放；定期舉辦"滬上數學智能論壇"，延續WAIC成果，形成長效交流機制。

·完善政策支撐：設立"數學智能創新基金"，支持科研人員開展前沿探索；將數學智能納入上海人工智能產業政策體系，給予稅收優惠與場地支持，鼓勵企業參與基礎研究。

·推動場景落地：在國家電網智能巡檢、無人機導航等本市典型場景中，推廣"數學建模+AI優化"的解決方案，形成"理論研究—技術驗證—產業應用"的閉環。