輝達晶片只能堆倉庫！微軟CEO曝光AI產業「缺電」慘況

全球掀起人工智慧熱潮，基礎設施不足的問題也隨之引爆，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）表示，目前遇到的問題並非運算資源供過於求，而是電力不足無法運作。（圖／shutterstock達志）

綜合外媒報導，全球掀起人工智慧熱潮，基礎設施不足的問題也隨之引爆，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）表示，目前遇到的問題並非運算資源供過於求，而是電力不足無法運作，導致倉庫中堆放的GPU缺乏足夠的電力使用。

納德拉受訪時直白說明目前AI產業的困境，「最大問題在於電力，更精準地說，我們能否在接近供應電力的地方完成建設。」納德拉表示，如果做不到這一點，就會有一堆晶片堆放成庫存，無法插電使用。

在此狀況下，更難預測供給與需求的週期，當輝達已經解決GPU的供應問題，缺電問題隨即成爲卡關原因，許多科技巨頭也投入電力產業的投資，包括小型模組化反應爐的開發，但緩不濟急，短時間仍承受龐大的供電壓力。

除了納德拉之外，輝達執行長黃仁勳也曾多次警告缺電危機，今年5月訪問臺灣時也提到能源的重要性，「我鼓勵臺灣政府支持各類能源政策，包括風力、太陽能與核能。能源不該被污名化，沒有能源，成長從何而來？」引發熱烈討論。

由於電力供不應求，美國民生電價大漲，根據美國能源資訊署（EIA）資料，全美住宅用電成本正在上升。自2022年以來，美國平均電價已上漲13%，在某些地區的漲幅更是高於平均。

除了因爲極端氣候引發的突發事故越來越多之外，人工智慧熱潮引發用電量飆升也是關鍵。到了2028年，資料中心預計消耗全美約6.7%至12%的電力，而在2023年僅爲4.4%，另有數據指出，屆時資料中心附近地區的電價在五年間漲幅恐高達267%。

美國住宅電價的計算公式會依地區而異，通常包含發電、輸電與配電成本，有時也會反映基礎設施升級的投資，研究機構Gartner分析師Bob Johnson表示，「電力產業根本無法跟上這種速度，目前的電價模型尚未完全反映數據中心的爆炸性成長，未將這點納入考量。」