光大銀行業績發佈會直擊：消費貸貼息功能即將上線，人工智能算力已支撐840個場景應用

8月29日，光大銀行召開中期業績發佈會，光大銀行管理層迴應了零售貸款貼息和AI大模型應用等熱點問題

數據顯示，2025年上半年，光大銀行實現營業收入659.18億元，同比下降5.57%。其中，利息淨收入454.32億元，同比下降5.57%；手續費及佣金淨收入104.43億元，同比下降0.85%；其他收入100.43億元，同比下降10.04%。實現淨利潤247.41億元，同比增長0.53%。

消費貸貼息準備工作已經就緒

光大銀行副行長齊曄表示，近年來銀行的零售業務發展面臨諸多挑戰，其中週期性的壓力比較突出。光大銀行始終堅持以客戶爲中心，以控成本爲核心，以打造特色爲着力，促進零售業務的發展：

第一，零售存款依託四項增存舉措和成本管控取得良好成效。近年來光大在壓降零售成本方面做了大量工作，這四項舉措包括源頭項目引資、產品銷售帶動、客羣綜合經營、場景流量沉澱，共同驅動實現了零售存款的結構不斷優化，成本逐年下降。上半年日均存款增速也達到了6.7%，零售存貸款利差在負債端和資產端雙向發力下，位於同業前列。

第二，財富管理髮揮產品、渠道、服務這三大優勢，立足“陽光理財”和“陽光金選”這兩大品系，依託其豐富多元的產品體系，推出“自選到期日理財”等創新產品，受到了市場的好評。僅半年時間規模已超100億。打造“陽光金選”系列產品體系，就是圍繞公募、私募、保險等業務，着力提升專業的選品能力，強化多元配置策略，滿足客戶差異化的需求。

第三，養老金融業務紮實推進。養老保障有三個支柱，光大銀行在第一支柱上第三代社保卡的髮卡和換卡業務增長了14%。第二支柱企業年金託管業務規模增長6.9%，第三支柱個人養老金開戶數今年增長了15%，賬戶繳存的覆蓋率實現了翻番。今年線下有64家網點掛牌“養老金融服務中心”，線上手機銀行裡面養老金融專區不斷打磨功能，服務客戶超過260萬。

最後是雲繳費。今年聚焦重點民生和政務領域，加快向省、市、鄉、縣縱深推進，使得光大銀行服務規模和覆蓋範圍持續提升，行業的領先優勢不斷擴大。截至6月末累積接入的項目突破了1.89萬項，服務人次超過16億次，繳費金額上半年就超了3800億。

在談及消費貸貼息政策時，齊曄向界面新聞透露，個人消費貸款貼息相關準備工作目已基本就緒，一期功能就在這幾天上線，相關信息很快在官方渠道發佈。同時也將繼續豐富信貸產品貨架，合理支持個人和客戶網絡平臺銷售，着力發展汽車消費金融。另外，光大銀行將聚焦文旅以舊換新等消費場景，加強與重點平臺合作，擴大服務覆蓋面。

大模型應用六大助手

在談到數字化和人工智能技術應用方面，光大銀行副行長楊兵兵對界面新聞表示，第一，在工作機制上分別設立委員會層、工作組層和專班層。光大銀行目前有普惠金融專班、供應鏈金融專班和零售信貸專班。專班內既有業務人員，還有科技人員。科技人員當中，有專門做數據和模型的人員。

第二，關於流程。數字金融推動銀行的服務和業務不斷向平臺化、場景化、生態化發展的同時，我們能感受到應用系統的邊界逐漸模糊。而且前中後臺的系統逐漸融合。交易型系統和分析型系統也是相互嵌套的。這樣隨着數字化越來越深入，同時也給我們安全運營和風險防控提出了更高的要求。

第三是AI的調度平臺。楊兵兵表示，一般買來的AI卡，按一張卡服務一個模型或幾張卡服務一個模型來算。但其實每張卡和一組卡在服務模型時都不會全部被使用，這裡面有空餘。這些空餘一旦被調度起來複用的話，就會大大提升算力的利用率。所以現在設計了一個智能算力的調度平臺，通過算力虛擬化和統一交付，會使得同等硬件成本下，可以滿足更多的人工智能應用需求。

楊兵兵表示，目前光大銀行人工智能的算力已經支撐保障了120多個算法模型和840個場景應用。光大銀行在去年規劃設計“六大助手”，從去年年底陸續投產，到了今年上半年基本都投產完畢。

第一個是授信調查報告的撰寫助手。上半年生成的報告一共是1萬餘份，有2235位客戶經理使用。報告平均生成時間5分鐘。

第二個是智能合規助手。現在外部合規要求非常多，之前是查制度，現在是充分利用大模型語義分析和知識推理能力。光大把行內的政策文件，包括外部監管文件進行了整理，把這些知識進行了數字化處理，提供智能化的政策解讀，支持員工高質高效地工作。

第三個是智能問數的助手，支持自然語言查詢，覆蓋了全行2700多個指標和100多份行業分析報告。員工藉此可以很快地瞭解到某個行業的情況，且一上線準確率就達到了80%。

第四個是智慧辦公的AI助手。這是基於行內的產品文檔、業務知識，實現了智能文本創作和產品解讀等30多項能力。今年上線後，服務了13萬人次。

第五個是遠程銀行的服務助手。涵蓋了熱線電話接通前，對客戶訴求的預判，上半年累積調用率67萬次，關鍵場景通話時長下降了10%，進一步減輕了一線座席工作強度。

第六個是運營管理的助手。在銀行日常運營管理中，有很多場景非常細。原來很多場景都是靠回放和靠錄像，靠更多的人現場監督來執行。現在是通過視頻的數字化轉化，再加上大模型的應用線上實時判斷操作的規範性。目前已經推廣到115個網點，原來是靠人工抽檢，現在實現了智能全檢。這樣的變化對運營風險的管控也會大幅提升。