工商社論》GDP誠可貴 「科技質」價更高

當前這場牽動全球格局的中美競爭，真的可以用一個被匯率劇烈擾動的指標，來判定勝負嗎？圖／本報資料照片

《華爾街日報》一篇〈中國經濟全球佔比縮水〉的文章，主張中國大陸在通縮壓力、匯率走弱之下，按美元計價的GDP與美國GDP的比值，已由四分之三降至三分之二，並進一步推演出「中國可能永遠無法超越美國」的結論。

這種論述雖有其理論上的依據，但忽略了以下的關鍵問題：當前這場牽動全球格局的中美競爭，真的可以用一個被匯率劇烈擾動的指標，來判定勝負嗎？在國力競爭轉扭的新時代中，繼續執著於GDP佔比的升降，是否爲一種認知偏誤？

不能把匯率波動當成實力消長的數字幻象。將GDP轉換爲美元進行比較，受制於匯率波動因素，同樣的經濟活動，在匯率變動造成不同計價方式下，可能呈現相反的結論，這說明匯率反映的是資本流動、利率差異與市場預期，非一個國家經濟體質的本質。若以此爲依據推論國力消長，如同以鏡中倒影來判斷真實的世界。

真正值得關注的，是各國經濟內部發生的結構性變化。以中國大陸爲例，近年來，「新質生產力」逐漸成爲政策與學界的核心概念，舉國皆以科技創新爲主導，推動經濟從傳統要素驅動（勞動力、資本投入）轉向知識與技術驅動。意味着發展的邏輯，正從規模擴張轉向效率提升，從量的累積轉向質的躍進。

這一波的轉型過程，資源導向半導體、人工智慧、量子科技、商業航太與新能源等戰略領域。

從長期來看，是在爲未來的競爭力鋪路。歷史上，任何一個成功完成產業升級的經濟體，都曾歷類似的陣痛，關鍵不在於短期增速，而在於是否能建立新的成長動能。

「新質生產力」邏輯體現在資源持續投入於技術創新與產業升級，量變終將引發質變。同樣的故事，也正在太陽能產業、鋰電池產業，及部分AI應用領域上演，從全球製造體系中的加工環節，逐漸向技術、標準與平臺的制定者轉型。

產業轉型只是表象，研發投入與科研實力纔是更深層的支撐。研發經費不像GDP那樣直觀，卻更接近經濟成長的源頭。因爲真正決定一個國家未來產出能力的，不是當下的總量，而是其創造新技術、新產業的能力。換言之，科技投入就是未來GDP的種子。

當前最值得關注的，是人工智慧對經濟結構的顛覆性影響。AI不僅是效率工具，更可能成爲新的生產要素。如輝達執行長黃仁勳所說，未來的計算將從「資料存儲」轉向「內容生成」，AI系統產生的「Token」，將成爲可計價、可交易的經濟單位。計算能力本身將直接轉化爲收入來源，而非單純成本。

這種模式下，企業的核心資產不再只是工廠與設備，而是演算法、數據與算力基礎設施，生產過程也從物理製造延伸至數位生成與智慧決策。轉變一旦全面展開，GDP的內涵將被重新定義，因此，未來經濟的增長，可能更多來自於無形資產與數位產品，而非傳統實體產出，屆時單純以現有統計框架衡量經濟規模，越來越難以反映真實價值。

國際間的競爭是一場長期的結構性博弈。GDP的高低，或許能反映某一時點的經濟規模，但真正的關鍵在於誰能在技術革命中佔據主導地位，誰能在產業升級中建立穩固優勢，以及誰能在外部壓力下保持制度韌性與調整能力。

我們不能再沉迷於GDP排名的升降，應正視經濟競爭的核心，正從「規模」轉向「質量」，從「數量」轉向「能力」，與其緊盯GDP的波動，不如將目光投向「科技質」的躍遷。那裡蘊藏的不只是下一輪經濟增長的動能，是一個經濟體能否持續產生創新、重塑自身的能力，是未來全球競爭格局的關鍵變數。