高齡化與人力荒推升需求 KPMG：醫療照護機器人加速走向臨牀應用

在全球高齡化與醫療人力短缺的壓力下，醫療照護機器人正加速從概念走向實務，不再僅是實驗室或少數大型醫療中心的專利，而是逐步融入醫院、診所與照護機構的日常運作中。近期國內也有突破性進展，知名科技大廠攜手醫學中心推出護理機器人，協助送藥與檢體運送；中部大型醫學中心則發表生成式AI照護機器人，可進行語音互動與衛教提醒，展現智慧照護的實用性。

KPMG安侯建業健康照護與生技產業主持會計師郭欣頤。KPMG/提供

醫療照護機器人應用快速擴大

根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics, IFR）最新統計報告，2024年專業用途的服務型機器人銷售總量接近20萬臺，較前一年成長約9%，其中醫療機器人的銷售量大幅增加約91%，達到約16,700臺，顯示醫療應用是推動服務型機器人市場成長的重要驅動力之一。

在臨牀現場，機器人輔助手術已成爲外科醫療中不可忽視的一環，透過精密機械手臂與高解析視覺輔助，外科能在微創手術中達到更高精準度，同時縮短病患術後恢復期。另一方面，在加護病房、重症照護及偏遠地區的遠距醫療情境中，機器人系統也被整合用於遠端監控與作業，不僅降低醫療人員直接接觸高感染風險病患的需求，同時亦可提升遠距診療的效率。

醫療照護機器人在後勤與流程管理方面發揮關鍵作用。以自動物流與運送機器人爲例，它在醫院中自主導航運送藥品、檢體與醫療用品，確保各項物資準時抵達，讓護理人員能專注於更高附加價值的臨牀照護工作，進一步改善醫療服務品質。

成本與制度是門檻 導入普及面臨雙挑戰

儘管醫療照護機器人展現強勁的成長趨勢，實際導入進程仍受制於成本、操作接受度、系統整合與監管制度等多重挑戰。其中最顯著的障礙是高昂的成本門檻，手術輔助等高階系統不僅設備昂貴，還伴隨高維護費用與專業操作訓練成本，使中小型醫院或資源有限的醫療機構難以負擔。即使是大型醫療中心也必須進行長期成本效益分析與投資回收評估，確保投入設備後能真正提升服務效率與病患照護品質。

除了財務層面的考量，技術與現有臨牀流程的整合同樣是重大挑戰。部分機器人尚處於早期發展階段或臨牀驗證階段，需要克服可靠性、安全性與人機互動的限制。在臨牀環境下，機器人需與現有的醫療資訊系統、電子病歷系統與資通安全機制順利整合，避免因兼容性不佳而影響醫療流程。

此外，監管制度與法律責任的界定也影響醫療機器人的大規模部署。由於醫療機器人涉及患者安全、資料隱私與醫療責任等敏感議題，各國必須制定明確的法律與標準來規範這些技術的使用。然而，法規往往滯後於技術進展，造成實際導入時面臨漫長審覈、適配標準或安全性等驗證程序，延緩機器人技術在醫療現場的落實速度。

KPMG安侯建業健康照護與生技產業主持人蘇嘉瑞。KPMG/提供

AI加持與政策推動發展潛力可期

展望未來，醫療照護機器人的應用前景仍被看好。隨着技術成熟與成本下降，其在醫療體系中的角色將愈加關鍵。首先，人口老化與醫療人力短缺的趨勢將持續推動機器人採用，慢性病與長期照護需求不斷增長，使復健機器人、輔助移動系統與居家健康管理機器人成爲長照市場的重要部分。

人工智慧與感測技術的快速進展，同時賦予機器人更強大的智慧感知與自主決策能力，從精準操控到AI輔助診斷、即時監測以及處方建議等，未來醫療機器人將不再只是單純的工具，而是醫療團隊的智慧協作者。醫療服務模式也將從「人治」逐步轉向「人機協作」的智慧醫療體系，使醫療資源能夠更有效分配，擴大照護覆蓋範圍。

此外，商業模式的創新如「機器人即服務」（Robot-as-a-Service）正快速成長，可以降低醫療機構的前期資本支出，若能結合政策補貼與醫療保險制度的調整，未來更有可能透過制度性支持，加速醫療機器人的普及與應用。

目前在臺灣，醫療機器人已從研發試點走向臨牀場域導入，醫院與科技公司合作研發的AI機器人，已在急診、病房導覽、標本運送等工作中協助醫護，顯示智慧機器人逐步成爲院內智慧醫療的重要元素。而政策面上，衛生福利部正積極擬訂與醫療AI與機器人相關的指引，並委託學術單位研擬「醫療機構應用生成式AI指引草案」，透過產官學研合作，未來在臨牀照護、復健療程、遠距醫療與健康管理等領域，機器人技術將持續深化，並更廣泛地融入醫療照護生態鏈。(本文由KPMG安侯建業健康照護與生技產業主持會計師郭欣頤、主持人蘇嘉瑞、資策會MIC資深產業分析師兼組長盧冠芸及產業分析師施佩妏/提供)