Euronews 精選／會培養卻留不住…歐洲 AI 人才「投奔」海外 低薪非唯一推力

歐洲訓練的AI人才持續流向其他地區。 路透

歐洲孕育的人工智慧（AI）人才表現優秀，但許多頂尖研究員、工程師和企業創辦人紛紛「投奔」其他國家，以前往美國、英國或波斯灣國家爲大宗。儘管擁有實力雄厚的大學及世界級研究，勞動力教育程度也很高，歐洲卻難以憑藉這些優勢成爲全球AI冠軍。

根據統計，歐洲人均AI人才數量幾乎是中國大陸三倍，與美國相比也高出三成左右，但歐洲卻面臨高階AI專業人士大量淨流出的困境。研究組織Interface 2024年報告顯示，歐洲各國持續把許多國內與國際AI人才拱手讓給美國。

Atomico的2025年歐洲科技現況報告與Interface報告相呼應，該報告顯示從歐洲流向美國、加拿大和澳洲等目的地的科技人才，持續多於流入歐洲的人數。淨流入歐洲的科技人才，已從2022年的約5.2萬人大幅下降至2024年的2.6萬人。

從離開歐洲的人才素質來看，這波出走潮代價很高。歐洲AI勞動力不僅教育程度高，還高度國際化。歐洲平均57%的AI專業人士在歐洲以外地區完成大學學業，美國這個比率爲38%。

美國AI薪酬高出一截

薪酬是歐洲AI人才出走最顯而易見的驅力，歐洲企業難以提供媲美美國科技巨擘、超大規模雲端服務供應商（hyperscaler）和大型AI實驗室的薪資及股權方案。如果比較AI領域類似職位，美國薪資通常比歐洲大多數地區高出三至七成。

美國中高階AI工程師基本年薪通常介於14萬至21萬美元，而且加上獎金和股票的總薪酬還會再多出一大截。相較之下，西歐和北歐高階AI工程師年薪通常介於9萬至15萬美元，南歐和東歐年薪通常遠低於10萬美元。

另一方面，美國是許多全球頂尖AI實驗室、大型運算叢集和前沿模型計劃聚集地。對想投身於大型模型、大型資料集和資源密集實驗的研究員而言，遷移至美國似乎是無法避免的結果。歐洲研究格局則仍較零散，整合世界級研究、大規模運算和積極商業化的機構較少。

對企業創辦人而言，問題通常出在成長階段。歐洲深度科技和AI新創公司後期階段融資不只規模通常小於美國同業，而且也較謹慎。相較之下，美國成長資本較充裕，決策速度較快，生態系對失敗容忍度似乎也較高。

監管增添歐洲AI發展阻力

除了財務與營運挑戰，歐洲對AI監管採取的態度也增添複雜度。歐盟自我定位爲全球「值得信賴」及以法規爲基礎AI的先鋒，已推出「人工智慧法」（AI Act）。這爲一些企業帶來競爭優勢，但對其他業者而言則是不確定性來源。歐盟成員國稅務、勞動法和扶植計劃參差不齊，也導致在歐盟拓展單一AI事業版圖，遠比在美國統一市場來得複雜。

歐盟人工智慧法爲歐洲AI發展帶來不確定性。 路透

歐盟逐漸察覺AI人才流失的問題，成員國已就一項理事會建議達成共識，將成立吸引及留住研究、創新與創業人才的歐洲框架。歐盟執委會也已推出一組目標明確的計劃，例如非歐盟勞工人才庫、法律門戶辦公室和人才合作伙伴關係，以及瑪麗居禮行動（Marie Skłodowska-Curie Actions）的「選擇歐洲」（Choose Europe）計劃。