從華碩撤守手機市場到環球晶、華新科下挫!看見市場縮影?小心!需求量與價格的陷阱!
臺股示意資料照片。 聯合報系資料照
編按:本文首刊於2026年2月11日,相關行情以當時爲主,旨在投資觀念與趨勢分享。
文/玩股華安
臺股封關創高,惟AI替代效應與高債務引發「消費者斷層」,壓抑終端量能。AI 伺服器難補終端需求黑洞,被動元件與矽晶圓承壓。操作應避開電子量能陷阱,佈局低基期傳產、長榮及高殖利率防禦標的。
今日(2/11)是農曆年前最後一個交易日,資金罕見地在封關前三日便開始瘋狂涌入,上演「押寶行情」!在臺積電 一月營收首度突破 4000 億元大關、創下歷史新高的激勵下,臺積電股價直接攻上 1925 元天價,加權指數更是一路狂飆至 33707 點,成爲了最強封關行情!
然而,這樣強悍的封關行情,卻讓人聯想起 25 年前那段波瀾壯闊卻又充滿警示的歲月。
歷史的韻腳:從 2000 年的巔峰與 2026 年的狂飆
回顧臺股歷史,上一次出現封關前三日如此「爆強」的走勢,要追溯到 2001 年 1 月 16 日至 18 日。當時因爲 2000 年跌幅過重,市場在封關前三日強彈 8.7%。更早之前的 2000 年 1 月,臺股也同樣走出「最強一月」行情,單月大漲 15.34%,新春開紅盤後直攻 10393 點。
然而,那個萬點高位隨後成爲臺股長達 17 年難以企及的「天花板」,緊接着而來的是 4 月份的向下修正與網路泡沫的破裂。如今,2026 年的臺股靠着 AI 與臺積電突破 33707 點,場景驚人地相似,但本質或許不同:這次 AI 或許不是泡沫,但我們正面臨嚴重的「消費者斷層」與危機。
AI 如雙面刃,它是生產力工具,也是「貧富差距」的放大器
與 2000 年的網路革命相比,兩者對社會結構的衝擊截然不同:
.2000 年網路革命: 核心在於「向下紮根」的賦能 當時的網路浪潮徹底打破了資訊壟斷,讓一般大衆能輕易經營生意、透過電子郵件強化聯繫。它從底層創造了大量如電商物流、網頁設計等基層職缺,使財富效應得以向外擴散,帶動了全球性的參與感。這股「賦能」力量延伸至今,更催生了 YouTuber、抖音等影音創作者的崛起,爲平凡人創造出巨大的創作空間與獲利可能。
.2023 年 AI 革命: 初期表現卻是「向上收攏」的替代 與網路革命相反,AI 的初期應用高度集中在「職能取代」。從客服、美工製圖到程式設計等初階崗位,正迅速被自動化浪潮吞噬。隨着 AI 全面滲透各個工作領域,勞動力市場的競爭性大幅增加,導致生產力紅利與市場資金幾乎全數流向掌握「核心算力」與「龐大資本」的頂端公司。在各科技巨頭競逐 AI 模型開發的背景下,一場由 B2B(企業對企業) 資本對決驅動的硬核經濟模式正式展開。
「貧富差距殺手」現象: 部分企業藉由 AI 大幅削減人力成本,裁員潮隨之而來,甚至導致某些企業對「人類知識價值」的重視程度大幅下降。對於廣大勞工(同時也是消費者)而言,感受到的是深沉的職涯威脅與實質薪資停滯;在「不想被取代而遭裁員」的恐懼驅使下,勞工被迫投入大量精力學習 AI。當這羣「被威脅的消費者」對未來前景感到焦慮時,首要反應便是縮減非必要支出,這正是爲何美國 12 月零售銷售陷入停滯的核心原因。
財務枷鎖:被掏空的消費力與雙貸族危機
當 AI 在工作場域變成「貧富差距殺手」時,基層勞工與低收入族羣正面臨史上最沈重的財務壓力:
1.美國警訊: 第四季家庭貸款違約率升至 4.8%,低收入族羣的崩潰預示了內需消費的寒冬。
2.臺灣現況: 根據最新數據,臺灣平均房貸與信貸金額分別來到 625.8 萬元與 114.7 萬元,自 2012 年以來增加逾一倍。這並非單一因素造成,而是多重壓力交織:(1) 房價高漲,購屋自備款壓力加劇,許多年輕族羣僅能以信貸補足缺口,被迫成爲「雙貸族」。(2) 股市投機,股市大漲誘發投資思維,部分持屋者以信貸增貸轉作投資,槓桿開到極致。(3) 通膨週轉,疫情後物價飆升,部分家庭不得不仰賴信貸維持日常運作與資金週轉。
這羣人正面臨:「收入受 AI 威脅」、「債務受利息拖累」與「生活受通膨擠壓」的三重困境。當「被威脅的消費者」對未來前景感到焦慮,首要反應便是縮減非必要支出,這正是美國 12 月零售銷售停滯的真實主因。
消費力道的斷層:賺到 AI財的你!變有錢了,會一次買更多支手機嗎?
市場現在最危險的樂觀,就是以爲「AI 能帶動終端設備大漲價」。我們必須正視現實的「消費者斷層」:
.紅利端的飽和: 少部分人因投資AI紅利而致富,但「變有錢」可能不會讓一個人一次買兩臺筆電或兩支手機。
.底層端的崩潰: 更多的人正面臨被AI替代的職涯威脅與實質薪資停滯,對這些人而言,生活是雪上加霜。他們會選擇延後換機,或者僅購買平價機種替代。
在「市場總需求量(Q)」萎縮的背景下,你還敢說被動元件-華新科(2492)、矽晶圓-環球晶(6488)能靠 AI 漲價嗎?終端動能的缺失,纔是這類族羣股價走弱長達三週的真正邏輯。
用 MLCC 再算一次:單機爆增,不等於總量翻倍
很多投資人會說:「現在 AI 伺服器已經更高階,一臺用到 30,000 顆 MLCC,比手機多太多,怎麼會沒有需求?」
我們就用這個數字來計算,2026年全球手機銷量約 12 億支,而AI伺服器出貨量頂多 200 萬臺。
.手機總消耗: 12 億支 × 1,000 顆 = 1.2 兆顆
.AI 伺服器總消耗: 200 萬臺 × 3 萬 顆 = 600 億顆
結論:就算AI伺服器單機用量多 30 倍,整個 AI 伺服器市場能消化掉的 MLCC 總量,竟然只相當於手機市場的 5%。如果底層消費者因爲負債或 AI 替代恐懼,導致手機市場萎縮 10%,其實 AI 伺服器就算翻倍成長也救不回華新科(2492)的產能利用率
那後來爲什麼會漲?
後續真正帶動被動元件族羣獲利的,並不是 AI 單機用量,而是:庫存見底、產能控制、缺貨效應、景氣循環回升多因素下!拉昇公司獲利!
華碩(2357)的明智決策!撤守手機事業,成爲市場縮影
市場最誠實的訊號,來自於企業的戰略撤退。華碩(ASUS)近期對手機事業的調整甚至放棄,正是這場消費者斷層危機的縮影。當硬體毛利被壓縮到極致,且終端換機動能因「消費者焦慮」而消失時,死守傳統硬體銷售已無利可圖。
對於科技大廠而言,現在的生存之道不再是賣出更多設備,而是「戰略轉向」:轉賺 AI 財,與其在賺不到錢的手機市場廝殺,不如將資源轉向與 Google、微軟等雲端巨頭合作。開發企業級 AI 代理解決方案,直接從企業的資本支出中分一杯羹,遠比向口袋空空的消費者兜售新手機更爲明智。
2026年的生存之道,避開「量」與「漲價」的陷阱
總結今年這場創紀錄的封關行情,投資人必須看穿「AI 伺服器單機用量爆增」的數據迷霧。
事實上,即便 AI 規格再強,也難以填補全球 12 億支手機市場,因爲「雙貸壓力」與「AI 替代焦慮」而產生的需求萎縮,消費者購買力斷層。不只是被動元件與矽晶圓,今年所有依賴「終端消費量」的電子族羣,都極可能在「貧富差距」的這面牆上,出現銷售不如預期的可能性。
進入第一季操作,投資人應考慮轉向佈局去年受關稅重創、目前基期較低且籌碼乾淨的類股,這在當前電子族羣震盪之際纔是最穩健的安全避風港,且根據歷史數據統計,長榮 (2603) 在新春開紅盤後常伴隨強勁的「開工行情」,疊加市場對於高殖利率的期待效應,後勢表現相當值得留意,此外如瑞儀 (6176)與大成 (1210) 這類一月營收逆勢走高、且具備高息防禦優勢的個股,更是投資人平衡風險的選擇之一。
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