財經選讀》外太空蓋資料中心！算力競賽燒上天 爲何黃仁勳、馬斯克都要做？

AI人工智慧技術推進迅速，帶動全球資料中心需求不斷攀升，其龐大的電力消耗與空間佔用，逐漸成爲無法忽視的壓力來源。（圖／shutterstock達志）

AI人工智慧技術推進迅速，帶動全球資料中心需求不斷攀升，其龐大的電力消耗與空間佔用，逐漸成爲無法忽視的壓力來源。高盛預估，2030年資料中心的電力需求將較2023年飆升165％，使資料中心被視爲人類難以負荷的高耗能基礎設施。面對地球資源的極限，美中科技巨頭開始將目光移向太空，希望把資料中心直接送上軌道。

多家科技巨頭投入相關研究，美國的Google、輝達、馬斯克星鏈與多家新創公司，開始將太空資料中心視爲未來可能的主流。中國大陸今年5月發射12顆AI衛星，宣告全球首個太空運算星座正式啓動，標誌這場競賽已從概念實驗邁向初步部署。

美國新創公司Starcloud在11月初發射搭載輝達H100 GPU的衛星，成爲目前最先進的資料中心級GPU進入太空的里程碑。馬斯克也計劃擴大星鏈衛星規模，用以打造太空資料中心，並設定4至5年內達成每年部署100GW能力的目標。Google則啓動捕日者計劃，預計2027年初發射衛星部署算力，與太空新創Planet合作推進相關技術。

支持者認爲，太空運算的最大優勢來自能源與散熱。Starcloud創辦人Philip Johnston指出，在太空能取得近乎無限的低成本再生能源，地球需負擔的唯一成本是衛星發射。他估算，若以整個生命週期比較，其二氧化碳排放量可比地面資料中心減少10倍。

Google的觀察則顯示，太空中的太陽能電池板效率是地球上同類裝置的8倍，且能全天候運轉，在供電穩定度上具有明顯優勢。在此基礎上，Johnston更預估，10年後幾乎所有新建資料中心都可能設在太空。

哈佛天文學者Jonathan McDowell的看法也偏向樂觀。他認爲，若資料中心依賴太空太陽能供電與直接向太空散熱，將能有效降低能源需求與碳足跡，有助形塑較具永續性的算力架構。

不過，反對方的顧慮同樣強烈。發射成本、輻射環境下的防護需求、真空條件的散熱設計、後續維修難度，以及可能面臨的太空碎片威脅，都是地面方案目前相對便宜且簡單的理由。

此外，若因需求增加必須部署大量資料中心衛星，數量可能達到數千顆，恐使既有的太空垃圾與軌道管理問題更加複雜。反對者認爲，以現階段技術而言，這些風險都不小。

把雲端送上太空聽起來像科幻設定，但AI與數位服務的高速成長，使此議題面臨二選一考驗，不是讓既有資料中心變得高效且永續，就是把算力基礎設施推向本就脆弱且難以管理的太空軌道。

然而，即便資料中心被送得再遠，其代價仍然最終落回地球。從發射過程的污染到軌道上的碎片風險，都難以完全與地球脫鉤，提醒人們在追求算力進展之際，也必須共同承擔科技擴張的後果。