AI助攻留客策略 高雄大學預警模型奪卓越團隊獎

高雄大學參加數發部主辦產業學研解題競賽,奪下卓越團隊獎。圖/高雄大學提供

競爭激烈的零售市場中,留客是行銷策略重要關鍵。國立高雄大學資訊管理學系碩士生曾仲平、柯幸宜,運用AI分析顧客行爲數據,建立可協助業者優化行銷決策的分析模型,有效提前示警顧客流失,及早改變經營方針,參加數發部主辦產業學研解題競賽,奪下卓越團隊獎。

這套分析模型以藥局零售業爲應用場域,協助業者從大量交易資料中,找出潛在流失族羣與高價值顧客,系統以購買行爲數據爲基礎,結合RFM模型與顧客活躍性指標,並透過多種分析方法評估顧客終身價值與流失風險,讓行銷策略不再只憑經驗,而能以數據作爲決策依據。

曾仲平指出,發想階段即發現顧客關係的變化往往隱藏在消費頻率、金額與互動行爲的細微變動中,若僅在事後檢視數據,容易錯失調整行銷策略的時機,因此建立一套可持續追蹤趨勢的系統,協助業者提早介入,針對不同顧客族羣調整促銷、關懷或留客方案。

柯幸宜表示,這次實作把AI技術運用到行銷領域,不僅協助企業辨識高流失風險客羣,也幫助資源更精準地投入在高潛力與高價值顧客身上,提升整體經營效率。

指導老師、資管系系主任林杏子也說,AI時代所需要的不只是會使用工具的人,而是能將數據轉化爲行銷與經營策略的決策能力,近年持續推動跨域與AI、數據導向的課程,讓學生反覆練習「用AI做決策」。

高雄大學強調,AI不僅是技術、工具,更成爲企業行銷與顧客經營策略的引擎,本次競賽團隊自30組隊伍中脫穎而出,獲頒3萬元獎勵金,最終奪下最高層級卓越團隊獎,另獲加碼5000元獎勵。

高雄大學參加數發部主辦產業學研解題競賽,奪下卓越團隊獎。圖/高雄大學提供

高雄大學參加數發部主辦產業學研解題競賽,奪下卓越團隊獎。圖/高雄大學提供

延伸閱讀