AI改寫全球生技底層邏輯　精拓生技以Smart Lab引領智慧醫療革命

精拓生技執行長陳柏翰(Po Chen) 登上高通的科技盛會Snapdragon Compute Ecosystem Summit 2025 舞臺分享成果。(圖/精拓生技提供)

面對全球生技與製藥產業研發週期動輒十年以上、失敗率高達九成、成本逾十億美元的困境，AI正成爲改寫研發與醫療決策模式的關鍵解方。臺灣新創精拓生技（CancerFree Biotech），以「替身醫療（Avatar Medicine）」爲核心，結合類器官模型、影像AI與智慧實驗室（Smart Lab），展現AI驅動生技的創新示範。

產業挑戰與契機

生技研發高度依賴人工與非標準化流程，導致紀錄難稽覈與研發延宕。全球資本市場焦點已從「技術本位」轉向「AI整合與自動化能力」。在此趨勢下，AI正全面滲透從藥物設計、臨牀試驗到病人用藥決策的各階段，提升精準度與可預測性。2025年「全球智慧醫療創新高峰會」上，來自FDA、美敦力、賽諾菲等機構的專家皆指出，AI將重塑診斷、治療與供應鏈。

重構生技價值鏈

AI能分析分子結構、設計個人化療法、預測臨牀風險並優化製程。臺灣政府亦以科專計劃推動智慧醫療，結合AI、生技與ICT能量，加速成果商品化與臨牀落地。這爲新創團隊提供政策與法規上的創新空間，使臺灣有機會成爲全球智慧醫療生態系的關鍵節點。

隨着全球生技邁入AI時代，臺灣生技團隊也專注以智慧實驗室概念結合自動化與AI助理系統，實現更高的實驗一致性與品質。(圖/精拓生技提供)

精拓生技的Smart Lab實踐

精拓生技從病人血液中分離循環腫瘤細胞（CTC），培養出個體化腫瘤模型，於體外進行藥物測試，預測治療反應，減少無效治療與副作用。團隊藉開發血液自動化處理設備與AI影像分析系統，累積百萬張細胞影像，用於量化細胞反應與建立個人化用藥地，並於2025年美國癌症研究協會（AACR）年會展示影像AI技術，結合SAM2模型與時間序列分析，可即時預測細胞反應失敗點，縮短病患等待時間。

在實驗室營運層面，精拓生技進一步擴大「Smart Lab」概念，開發AI智慧實驗室助理系統，將現場SOP轉化爲可稽覈的數位流程。藉此技術，精拓生技成功入選2025 Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge（QITC）決賽，並受邀登上Snapdragon Compute Ecosystem Summit 2025，由執行長陳柏翰（Po Chen）於高通舞臺發表AI智慧實驗室助理成果。該系統能透過智慧眼鏡與語言模型，將實驗操作自動轉化爲可稽覈的SOP紀錄，提升實驗重現性與品質管理。高通團隊對此表達高度肯定，並期待後續更多POC與實證案例。

建立可被信任的AI醫療

當全球生技業加速邁向「AI化」，產業真正需要回應的問題是「爲誰創新」與「如何建立信任」。AI確實帶來前所未見的速度與規模，但在生命科學與醫療領域，唯有兼顧法規界定、資料隱私、臨牀驗證與商業模式可行性，創新才能長期被社會採納。

未來，透過與病人、醫師、醫院、監管機關與產業夥伴的長期對話，建立新的實驗文化與臨牀溝通模式，智慧醫療才能真正走出雲端與伺服器，落地在每一位病人與照護者的日常，讓AI驅動的Smart Lab成爲可信賴醫療系統的一部分。